摘要：在烟草行业的供应链体系中，运输环节是连接生产与销售的重要纽带，而烟草运输车辆的安全运行,直接关系到烟草产品的交付质量与企业经济效益。近年来，随着烟草市场需求的增长和物流配送网络的拓展，烟草运输车辆数量在不断增加，运输线路日益复杂，传统的安全监管模式逐渐暴露出诸多不足，如监管覆盖不全、管理流程粗放、风险防控滞后等问题，难以满足当前烟草运输安全管理的需求。因此，探索更加科学、高效的安全监管方法迫在眉睫。精细化管理作为一种先进的管理理念，以精准、细致、规范的管理方式，能够有效提升管理效能，将其引入烟草运输车辆安全监管领域，具有重要的理论研究价值和实践应用意义。
关键词：精细化管理；烟草运输；车辆安全监管
中图分类号：U471
DOI：10.20042/j.cnki.1009-4903.2025.02.024
0 引言
烟草行业作为国民经济的重要组成部分，其物流运输环节具有特殊性和高风险性。一方面，烟草产品价值较高，运输过程中的安全隐患可能导致企业重大经济损失；另一方面，烟草运输车辆行驶范围广、路况复杂，涉及长途运输、城市配送等多种场景，对车辆性能、驾驶员操作以及运输过程管控都提出了更高要求。然而，当前烟草运输车辆安全监管还存在诸多问题。
例如：部分企业安全监管体系不完善，存在监管盲区，对车辆日常维护、驾驶员培训等方面的重视不足；管理流程缺乏标准化和规范化，导致事故隐患排查不及时、风险应对措施不到位；而且监管手段较为单一，主要依赖人工巡查和事后处理，难以实现对运输过程的实时动态监管。
随着行业竞争的加剧和安全管理要求的不断提高，传统粗放式的安全监管模式已无法适应烟草运输行业的发展需求，亟须引入新的管理理念和方法，以实现安全监管的精细化。
1 烟草运输车辆安全监管现状
当前，烟草运输车辆的安全监管工作正处于关键的转型阶段，即从传统管理手段逐步向现代化管理模式过渡。这一转变涉及监管技术的更新换代，还包括管理理念、操作流程以及监管体系的全面升级，旨在提升烟草运输安全监管效率，确保烟草运输过程的安全性。
从监管体系维度分析，多数烟草企业虽已构建了基础的安全管理制度，但制度执行缺乏刚性约束，在车辆技术状况检查、驾驶员资质审查等核心环节还存在执行偏差。数据显示，部分企业对车辆的定期维护执行率不足70%，导致制动系统故障、轮胎磨损超限等事故隐患频发。在监管技术层面，GPS定位系统虽已广泛应用，但功能仅停留在基础轨迹追踪，缺乏对车辆运行参数(如油耗异常、发动机温度过高、货物重量和位置变化)的智能监测[1]。同时，驾驶员行为监管依赖于人工抽查与事后复盘，难以对疲劳驾驶、超速、接打电话、不系安全带等违规危险行为进行实时干预。此外，跨区域运输过程中的监管协同机制缺失，不同区域监管标准与执行力度还存在差异，导致安全管理存在灰色地带。这既制约了烟草运输的安全管理水平，也增加了企业运营与公共安全隐患。
2 精细化管理理念在烟草运输车辆安全监管中的应用原则
2.1 全面性原则
全面性原则规定，对烟草运输车辆的安全监管必须全面覆盖所有要素、整个流程以及所有相关主体。在管理要素层面，既要关注车辆技术状态、驾驶员操作规范等显性因素，也要重视运输环境(如天气、路况)、管理制度漏洞等隐性风险。此外，在全流程管理中，还需贯穿车辆采购、车辆调度使用直至报废处置的全生命周期，确保每个环节都有明确的监管标准与操作规范。在此过程中，全主体协同强调企业内部各部门，如物流调度、车辆管理、安全、监控等，之间的信息共享与责任联动，同时还应积极整合外部资源，如与公安交警、交管部门、维修企业、保险理赔建立数据互通机制，形成立体化监管网络，避免出现监管真空。
2.2 过程性原则
在烟草运输的安全监管过程中，过程性原则强调要从结果导向转向过程控制，通过构建动态化、实时化的监管体系，来实现对潜在风险的前置预防。在车辆运行过程中，可以利用物联网传感器与智能终端等设备，来采集车辆速度、制动频率、驾驶员生理状态等数据，并结合大数据分析模型来进行风险预判。例如，通过分析驾驶员连续驾驶时长与心率变化的关联，提前触发疲劳驾驶预警。在管理流程中，要建立标准化的作业指导书，对车辆出车前检查、中途停靠点检、收车后维护等环节，要制定详细的操作步骤与验收标准，确保每个作业节点都符合安全规范，并将事故隐患消除在萌芽状态。
2.3 个性化原则
针对烟草运输场景所呈现出的多样性和复杂性特点，个性化原则明确指出，监管方法的设计与实施必须具备高度的适应性。这意味着，监管措施要针对不同运输环境、运输方式以及烟草产品的特性进行定制，以确保其能够精准应对各类具体问题。对于长途干线运输，要重点关注车辆燃油安全、驾驶员疲劳缓解机制；针对城市配送车辆，需优化路线规划以减少拥堵路段的风险，并加强货物装卸过程中的防损管理。此外，不同车型(厢式、栏板式、仓栅式)在技术维护、操作规范上还存在差异，需制定差异化的管理方案[2]。同时，要根据驾驶员个体差异，如驾驶经验、风险偏好等，来实施个性化的培训计划；在评估驾驶行为数据的基础上，为驾驶员定制安全提升计划，从而提高监管措施的有效性。
2.4 持续改进原则
持续改进原则强调要构建以数据反馈为核心的闭环管理体系。在管理过程中，要持续收集、分析相关数据作为反馈，据此对管理体系进行调整优化，形成动态循环的闭环系统，有效监控每个环节，从而不断提升其整体管理水平。
通过收集、分析安全监管过程中的事故记录、隐患排查报告、车辆运行等数据，运用PDCA循环进行系统性评估，定期开展安全管理评审，以此来识别管理的薄弱环节与制度漏洞，从而及时调整监管策略与技术手段。例如，某类车型频繁出现特定故障，需联合车企优化设计或调整维保方案；某区域事故率高，则需重新评估运输路线与安全管控措施，推动安全管理水平的持续提升。
3 基于精细化管理的烟草运输车辆安全监管方法构建
3.1 车辆安全管理精细化
车辆安全管理的精细化要求，是指在烟草运输车辆的整个使用过程中，必须在“人、车、用、管”全链条管理的基础上，构建一个车辆全生命周期管理机制。该管理机制既要涵盖车辆从采购选型、运行使用、技术管理到车辆报废回收等各个环节，还要能运用信息化技术实现实时监管，实时监测和记录车辆的各种技术状态和安全性能指标。这样才能确保烟草运输车辆在每个阶段都符合安全标准，并及时发现和处理潜在的安全风险和事故隐患，从而最大限度地保障货物、车辆安全。在采购环节，根据烟草运输特点和安全要求，要制定严格的车辆选型标准，优先选择具备主动安全新技术(如电子控制制动系统(EBS)、车道偏离预警(LDW)和前向碰撞预警(FCW))的车型，并建立车辆技术参数数据库。
在车辆运行使用阶段，运用预防性维护策略，通过车载诊断系统(OBD)实时采集车辆关键部件数据，结合历史维修记录与使用工况，预测部件更换周期，制定车辆个体化的维护保养计划，实现精准维护[3]。同时，建立车辆安全性能动态评估模型，综合考虑行驶里程、维修记录、年检结果等指标，对车辆安全等级进行量化分级，对高风险车辆实施重点监控与强制维修维保，让车辆始终处于最佳运行状态。
3.2 驾驶员安全管理精细化
在烟草运输车辆安全监管过程中，对驾驶员的安全管理精细化至关重要，其核心要点主要聚焦于多个关键领域。
首先，对驾驶员行为规范有着细致化要求。驾驶员需严格遵守交通法规和操作规程，任何违规行为都可能给烟草运输带来潜在风险。规范操作流程也是重中之重，从车辆启动前的准备工作，到行驶过程中的驾驶操作，再到停车后的收尾事宜，都必须依照标准流程执行，着力培养良好的驾驶习惯，比如保持注意力高度集中、合理控制车速、提前预判路况等。此外，驾驶员尤其要重视车辆日常检查的精细化，如运用“手指口述”融合绕车身一周检查法，仔细查验车辆轮胎、刹车、灯光等技术状况，确保车辆“带病”不出车。
其次，针对驾驶员能力提升进行全面化培养。一是定期进行专业技能培训必不可少，使驾驶员能够熟练掌握车辆的各种性能和操作技巧，适应不同路况和运输任务的要求；二是创新培训模式也是驾驶员安全管理精细化的重要举措，采用虚拟现实(VR)技术模拟复杂路况与突发事故场景，让驾驶员身临其境地感受危险场景，提升应急处置能力；三是利用移动学习平台推送个性化安全课程，结合驾驶员行为数据进行针对性强化训练，满足不同驾驶员的学习需求。
通过一系列管理过程中，要建立驾驶员安全信用档案，全面整合违章记录、事故数据、培训考核结果等信息，并运用信用评分模型对驾驶员进行动态评价，以实施差异化管理[4]。例如，对高信用等级驾驶员给予奖励，持续激励；对低信用驾驶员加强培训与跟车指导，帮助他们尽快提升安全驾驶水平。
此外，还要建立驾驶员生理与心理状态监测机制，通过智能传感设备实时采集酒精值、体温、心率、血压等数据；结合AI情绪识别技术，及时发现疲劳、焦虑等不良状态并干预。只有全方位关注驾驶员的身体和心理健康，才能保证烟草运输的安全防线。
3.3 运输过程安全管理精细化
在烟草运输过程中，任何一个环节出现疏漏都可能引发安全事故，造成货物损失和经济风险。因此，要借助先进的智能技术手段，构建全方位、动态化的运输安全管理体系，以实现对运输过程的精细化管理。在此过程中，可以搭建“云-管-端”的一体化监管平台，为烟草运输装上“智慧大脑”。每辆运输车辆都应配备车载智能终端，以实时采集并上传车辆位置、行驶速度、发动机状态等关键数据。然后，结合地理信息系统(GIS)和交通大数据，来提前分析每条运输路线的路况信息，比如道路施工、交通事故频发路段、途经红色橙色气象预警路段等，为每趟运输任务规划最优路线。如在运输途中遇到突发状况，如前方道路临时管制，系统会自动重新规划路线，引导车辆及时规避风险，确保运输任务高效、安全完成。
在货物监管方面，RFID技术和温湿度传感器发挥着关键作用。烟草产品对储存环境要求较高，尤其是在长途运输过程中，温湿度的变化可能影响产品质量。温湿度传感器会持续监测车厢内的环境数据，温度或湿度一旦超过预设阈值，系统会立即发出警报，提醒管理人员采取措施。同时，RFID技术可以对每件烟草货物进行精准定位和追踪，通过电子标签实时感知货物状态；一旦发生货物位移、丢失等异常情况，系统能快速锁定问题货物，方便及时处理，保障货物安全[5]。此外，在运输过程中，还要建立风险预警模型，进一步提升安全管理的预见性和主动性。该模型整合了天气预测、实时路况、历史事故数据等多方面信息，通过大数据分析和算法运算，对潜在风险进行分级预警。
3.4 安全监管制度与流程精细化
科学完善的安全监管制度和流程，是保障烟草运输车辆安全运行的制度基石。当前，烟草运输企业需要对现有的安全管理制度进行全面梳理，使其更加符合精细化管理的要求。
首先，要明确各部门、各岗位的安全职责和工作标准。从物流调度部门、车辆管理部门到一线驾驶员，每个岗位在安全管理中都具有重要作用。例如，物流调度人员要负责合理安排运输任务，避免驾驶员疲劳作业，避开高风险时段、路段；车辆技术管理人员需严格按照标准对车辆进行定期检查和保养，确保车辆性能良好；驾驶员则要遵守交通规则和安全操作规范，做好出车前、行车中、收车后的各项检查工作。通过全员安全生产责任制和岗位作业说明书，明确每个岗位的安全责任和作业流程，形成权责清晰、分工明确的责任体系。
其次，需基于单车运力、预警分析、运量稳定性等业务大数据分析，深度优化安全管理流程。传统管理模式下，安全管理流程可能存在环节繁琐、信息传递不畅等弊端。如借助单车运力大数据分析，清晰掌握每一辆车的实际承载能力和运行效率，再结合主动安全、驾驶行为、业务运量等各项预警分析，可合理安排运输任务，避免车辆超载、过度使用、运转率低等问题。在此基础上，对整个安全管理流程进行重新设计，去除冗余环节，打通部门间的信息壁垒，构建从风险识别、评估、控制到应急处置的闭环管理流程。例如，在风险识别环节，通过定期开展安全隐患排查，收集车辆、驾驶员、运输环境等信息；一旦发生事故，应立即启动应急处置流程，确保事故得到及时处理；深入分析原因，总结经验教训，防止类似问题再发生。
再者，建立科学合理的安全绩效量化考核机制，以激发员工参与安全管理。将事故率、隐患整改率、制度执行率等关键安全指标，纳入部门和个人绩效考核体系，利用考核结论突出奖惩效能。
最后，加强安全文化建设不可或缺。通过定期组织开展安全知识竞赛、案例分享会、安全培训讲座等活动，营造良好的安全氛围，让员工在参与过程中增强安全意识，提升安全知识和技能水平。
4 结语
将精细化管理理念融入烟草运输车辆安全监管，是适应行业发展需求、提升安全管理效能的必然选择。通过遵循全面性、过程性、个性化与持续改进原则，构建涵盖车辆、驾驶员、运输过程及制度流程的精细化监管体系，能够有效解决传统监管模式存在的不足，降低运输安全风险，保障烟草供应链的稳定运行。未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，烟草运输车辆安全监管需进一步深化智能化与精细化融合，持续优化监管策略与技术手段，为烟草行业高质量发展提供坚实保障。
参考文献
[1]白玉娥.浅谈道路交通运输行业安全生产精细化管理[J].交通与港航,2020,7(3):82-85.
[2]牟凤.道路货运运输安全管理措施研究与优化[J].中国科技期刊数据库工业A,2025(1):198-201.
[3]徐珂.卷烟配送中心精细化安全长效管理方法研究[J].物流科技,2015,38(7):136-138.
[4]冯冰.烟草运输中的物流管理与效率优化研究[J].中国储运,2024(6):168-169.
[5]刘佰衢.烟草商业企业的物流设备精细化管理研究[J].河北农机,2020,0(4):44-44.
（本文刊登在《商用汽车》杂志2025年第2期）图片
作者:唐波
一审:杜红武/二审:王作函/三审:于晶
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